आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के बदलते प्रवृति के साथ बिजनेस के भविष्य का स्वरूप ….अनस्ट्रक्चर्ड डेटा पर काम करना और मनुष्य के भावनाओं को समझना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) ,का लक्ष्य ऐसी बुद्धिमान मशीनें बनाना है ,जो ऐसे कार्यों को अंजाम दे सकें जिनके लिए सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। भले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कई अलग-अलग तकनीकों के साथ एक अंतःविषय अनुशासन है, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में विकास, विशेष रूप से, तकनीकी क्षेत्र के लगभग हर क्षेत्र में क्रांति ला रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली मशीनें मानव मानसिक क्षमताओं की नकल कर सकती हैं या उनसे भी आगे निकल सकती हैं। और जैसे-जैसे चैटजीपीटी और गूगल के बार्ड जैसे जेनेरिक एआई उपकरण बढ़ते जा रहे हैं और सेल्फ-ड्राइविंग कारें अधिक आम होती जा रही हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दैनिक जीवन में अधिक से अधिक एकीकृत होती जा रही है, और हर क्षेत्र के व्यवसाय इस क्षेत्र में निवेश कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विभिन्न संगठनात्मक संरचनाएँ विकास के चरणों या किए गए कार्यों के आधार पर प्राप्त की जा सकती हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की संरचना और एजेंडा:
प्रतिक्रियाशील मशीनें: बीजनेस के भविष्य का स्वरूप जो केवल पूर्व निर्धारित नियमों के अनुसार कुछ इनपुट पर प्रतिक्रिया करती है। इसमें स्मृति की कमी होती है, जिससे यह नई जानकारी से सीखने में असमर्थ हो जाता है। एक प्रतिक्रियाशील मशीन आईबीएम की डीप ब्लू है, जिसने 1997 में शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया था।
सीमित मेमोरी: ऐसा माना जाता है कि आज उपयोग में आने वाले अधिकांश एआई की मेमोरी सीमित है। समय के साथ ताज़ा डेटा के साथ प्रशिक्षित होकर आमतौर पर एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क या किसी अन्य प्रशिक्षण मॉडल का उपयोग करके – यह समय के साथ बेहतर होने के लिए मेमोरी का उपयोग कर सकता है। मशीन लर्निंग का एक उपप्रकार जिसे डीप लर्निंग के रूप में जाना जाता है, सीमित मेमोरी के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता माना जाता है।
मानसिक सिद्धांत: मानसिक सिद्धांत हालांकि एआई अभी तक अस्तित्व में नहीं है, लेकिन इसकी क्षमता की अभी भी जांच की जा रही है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में बात करता है जो मानव मस्तिष्क की नकल कर सकता है और मानव की तरह निर्णय ले सकता है, जिसमें भावनाओं को याद रखना,पहचानना और सामाजिक सेटिंग्स में उचित प्रतिक्रिया देना शामिल है।
आत्म-जागरूकता: सिद्धांत एआई से परे एक मानसिक कदम, या आत्म-जागरूक एआई, शब्द का उपयोग मानव जैसी मानसिक और भावनात्मक क्षमताओं और इसके अस्तित्व के बारे में जागरूकता के साथ एक काल्पनिक कंप्यूटर को परिभाषित करने के लिए किया जाता है। मन एआई के सिद्धांत के समान, आत्म-जागरूक एआई अभी भी अवास्तविक है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा पर काम करना और मनुष्य के भावनाओं को समझना उपरोक्त बिंदुओं पर प्रकाश डालते हुए लेखक का विचार है कि बिजनेस का भविष्य एक साइंटिफिक गेम के तरह होगा, जो साधारण बिजनेसमैन के लिए बहुत सारी जोखिम से भरा होगा क्योंकि बिजनेस ऑलमोस्ट साइंटिफिक पैटर्न और डाटा ड्रिवन सिस्टम के आधार पर संचालित होगा।
लेखक:- डॉ. संजय कुमार यादव, असिस्टेंट प्रोफेसर, (मार्केटिंग -कंज्यूमर मनोविज्ञान), आई.सी.एफ.ए.आई. विश्वविद्यालय रायपुर.
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